Neuronale Netzwerke sind ein zentrales Element der modernen Künstlichen Intelligenz und finden zunehmend Anwendung im Bereich der Architektur und des Bauwesens. Sie ermöglichen es, komplexe Zusammenhänge in großen Datenmengen zu erkennen und unterstützen so beispielsweise die Optimierung von Entwurfsprozessen oder die Analyse von Gebäudedaten.
Durch den Einsatz von Deep Learning und maschinellem Lernen können neuronale Netzwerke Muster in Bauplänen, Materialdaten oder Energieverbrauch erkennen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die automatisierte Planung, die Fehlererkennung und die nachhaltige Gestaltung von Bauprojekten.
Auf dieser Seite finden Sie in chronologischer Reihenfolge alle Beiträge, Fachartikel, Online-Events und Links aus der Presseschau, die bisher auf "Internet für Architekten" zum Thema Neuronale Netzwerke erschienen sind.
Neuronale Netzwerke eröffnen radikal neue Wege, Bilder zu erschaffen. Aus kurzen textlichen Beschreibungen (den sog. Prompts) generieren Machine-Learning-Algorithmen in KI-Tools wie Midjourney oder Stable Diffusion Bildwelten, die vertraut und fremdartig zugleich wirken. Das Buch „Hey Computer!“ stellt diesen bislang unbekannten Ansatz zur Darstellung von Architektur vor und lotet seine Grenzen aus. (Cover-Abbildung: JOVIS) Weiterlesen →
