Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, der auf künstlichen neuronalen Netzen basiert und in der Architektur sowie im Bauwesen zunehmend an Bedeutung gewinnt. Durch die Analyse großer Datenmengen können komplexe Zusammenhänge erkannt und Prozesse wie die Planung, Überwachung und Optimierung von Bauprojekten effizienter gestaltet werden.
Mit Hilfe von Deep Learning lassen sich beispielsweise Baustellenbilder automatisch auswerten, Materialbedarfe präziser prognostizieren und Sicherheitsrisiken frühzeitig erkennen. Die Integration dieser Technologie unterstützt Unternehmen dabei, Ressourcen gezielter einzusetzen und die Qualität von Bauvorhaben nachhaltig zu verbessern.
Auf dieser Seite finden Sie in chronologischer Reihenfolge alle Beiträge, Fachartikel, Online-Events und Links aus der Presseschau, die bisher auf "Internet für Architekten" zum Thema Deep Learning erschienen sind.
Die Bauindustrie steht vor der Herausforderung, die Digitalisierung voranzutreiben. In diesem Zusammenhang gewinnt der Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) zunehmend an Bedeutung. Das Buch „Künstliche Intelligenz im Bauwesen“, herausgegeben von Shervin Haghsheno, Gerhard Satzger, Svenja Lauble und Michael Vössing (alle vier tätig am KIT) bietet einen umfassenden Überblick über die Möglichkeiten, wie KI die Baubranche revolutionieren kann. (Cover: Springer Vieweg) Weiterlesen →
